调参可以画学习曲线，或者进行网格搜索。模型调参，第一步找目标。
泛化误差：当模型在未知数据表现很差时，表明模型泛化能力不够。模型太简单和太复杂泛化误差都会很大。
偏差-方差困境。n_estimator增加，不影响单个模型的复杂度。调参方向：降低模型复杂度。
max_deph有增无减，模型复杂度增加。
当复杂度无法再降低时，就可以不用再tiaozhnegle
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