1. 首页
  2. 前沿技术
  3. 人工智能
  4. Sklearn
  5. 机器学习-Sklearn（第三版）
自由式学习
748人加入学习
(0人评价)
机器学习-Sklearn（第三版）
价格 免费
教学计划
该课程属于 1515-小刀-算法方向-金融风控-就业：是 请加入后再学习

分箱：

1）评分卡核心，本质是离散化连续变量

2）分多少箱子合适？4-5个最佳

3）离散化必然伴随信息损失，IV：用于衡量特征对预测函数的贡献，<0.03特征可以删除，太高的也删除（特征选择）IV可以帮助找出合适的分箱个数。

4）分箱想要达成什么效果？组间差异大，组内差异小，用卡方检验对比箱子相似性，卡方检验p值越大越相似

[展开全文]
3077_Yuki · 2022-07-09 · 076 - 5 3.3 案例：评分卡 - 分箱 (1) - 概述与概念.mp4 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
teacher03
teacher02
teacher01
老师

课程特色

图文(1)
视频(264)
考试(19)

最新学员

学员动态

2970 完成了 课件资料下载
2970 开始学习 课件资料下载
3683_徐天宇 开始学习 005 - 1 4. 分类树：...
2961李致远人工智能 完成了 007 - 1 5. 分类树：...
2961李致远人工智能 完成了 001 - 00 课程介绍.m...