4、二元回归与多元回归：重要参数solver，multi_class

1）multi_class

"ovr"，二分类；"multinormial"，多分类，在solver="liblinear"时不可用；"auto" 自动选择，默认

2）solver：选择求解器

"liblinear"：求解方式为坐标下降法，默认，二分类专用

"lbfgs","newton-cg"利用海森矩阵求解，只支持l2正则化，不适合

"sag"：随机平均梯度下降，只支持l2正则化

"saga"："sag"的进化，支持l1,l2正则化

5、样本不平衡参数class_weight

1）样本不平衡：标签某一类占有很大比例，或误分类代价很高，该参数给少量标签更多权重

2）默认为None，所有标签相同权重；误分类代价很高，选”balanced"

3） 参数很难用，处理样本不平衡一般用采样法。上采样：增加少数类样本；下采样：减少多数类的样本