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3、梯度下降：重要参数max_iter

max_iter（最大迭代次数）人为设置的步数限制，越大，步长越小，模型迭代时间越长

多元函数的梯度：多元函数对各个自变量求偏导，求解梯度（向量）=损失函数 J(θ1,θ2)对其自身自变量θ1,θ2求偏导

 

a为步长，是梯度向量大小dj上的一个比例，dj为梯度向量大小

 

 

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3077_Yuki · 2022-07-08 · 067 - 5 2.3.3 步长的概念与解惑.mp4 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
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老师

课程特色

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