逻辑回归
一、概述
1、逻辑回归是用于分类的回归算法，可做二分类，也可做多分类
2、逻辑回归的sigmoid函数（记住公式和图像）
z越大g(z)越靠近1，z越小g(z)越靠近0，将任何数据压缩到（0,1）
3、逻辑回归的优点：对线性关系拟合效果极好；计算速度快；返回不是固定0、1，而是小数形式类概率数字
4、目的是求解使模型拟合效果最好的参数，方式是梯度下降SGD
二、linear_model.LogisticRegression
逻辑回归模型评估指标
metric.confusion_matrix
metric.roc_auc_score
metric.accuracy_score
向量一般写成列向量
