逻辑回归
一、概述
1、逻辑回归是用于分类的回归算法
2、逻辑回归的sigmoid函数(记住公式和图像)
z越大g(z)越靠近1,z越小g(z)越靠近0,将任何数据压缩到(0,1)
3、
向量一般写成列向量
逻辑回归
一、概述
1、逻辑回归是用于分类的回归算法
2、逻辑回归的sigmoid函数(记住公式和图像)
z越大g(z)越靠近1,z越小g(z)越靠近0,将任何数据压缩到(0,1)
3、
向量一般写成列向量
而逻辑回归,是一种名为“回归”的线性分类器,其本质是由线性回 归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来,得要先理解线性回归。线 性回归是机器学习中最简单的的回归算法,它写作一个几乎人人熟悉的方程: