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机器学习-Sklearn(第三版)
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2)相关性过滤

卡方过滤:

  • 专门针对分类问题,不能计算负数
  • feature_selection.chi2,结合feature_selection.SelectKBest(选出前k分数最高特征)
  • chi2(x,y)返回卡方值和p值,
  • 如何选择k值(想保留特征值)?使用p值。p小于0.05或0.01:特征与标签相关。k=(chi_value.shape[0]-(p_value>0.05).sum())#特征数-想删除的特征数

F检验

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