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机器学习-Sklearn（第三版）
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该课程属于 2243-咸鱼-算法方向-数据挖掘-就业：否 请加入后再学习

2、衡量是否拟合了足够的信息：R²，越接近1越好

1) from sklearn.metrics import r2_score
r2_score(ytest,yhat)
2) reg.score(xtest,ytest)
3) cross_val_score(reg,x,y,cv=10,scoring="r2").mean()
R²为负说明模型拟合十分糟糕

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3077_Yuki · 2022-07-18 · 178 - 9 3.2 回归类模型的评估指标：是否拟合了足够的信息？.mp4 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
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老师

课程特色

图文(1)
视频(264)
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