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该课程属于 2243-咸鱼-算法方向-数据挖掘-就业：否 请加入后再学习

线性回归

一、概述

回归的预测结果是连续型变量

二、多元（多个特征）线性回归LinearRegression

1、linear_model.LinearRegression使用的损失函数：SSE（误差平方和）或RSS（残差平方和）

三、回归类的模型评估指标

四、多重共线性：岭回归和Lasso

五、非线性问题：多项式回归

[展开全文]
3077_Yuki · 2022-07-12 · 174 - 9 2.1 多元线性回归的基本原理和损失函数.mp4 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
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老师

课程特色

图文(1)
视频(264)
考试(19)

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