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机器学习-Sklearn（第三版）
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该课程属于 2243-咸鱼-算法方向-数据挖掘-就业：否 请加入后再学习

一、概述

1、无监督学习：训练时只需要一个特征矩阵x，不需要标签y，例如PCA

2、聚类（无监督分类）VS 分类

1）在已经知晓的类别上，给未知的样本标上标签（分类）；在完全不知道标签的情况下，探索分布上的分类（聚类）

2）分类结果确定，聚类结果不确定

3、sklearn中的聚类算法（类和函数两种表现形式）输入数据可以是相似性矩阵（行和列都是n_samples)，可以使用sklearn.metric.pairwise模块中函数获取相似性矩阵

 

RFM模型，漏斗分析，AARRR模型

[展开全文]
3077_Yuki · 2022-07-10 · 091 - 6 1.2 sklearn当中的聚类算法.mp4 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
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老师

课程特色

图文(1)
视频(264)
考试(19)

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