解锁式学习
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机器学习-Sklearn(第三版)
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3、梯度下降:重要参数max_iter

max_iter为人为设置的步数限制

多元函数的梯度:多元函数对各个自变量求偏导,求解梯度(向量)=损失函数 J(θ1,θ2)对其自身自变量θ1,θ2求偏导

a为步长,dj 

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