解锁式学习
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机器学习-Sklearn(第三版)
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逻辑回归

一、概述

1、逻辑回归是用于分类的回归算法

2、逻辑回归的sigmoid函数(记住公式和图像)

z越大g(z)越靠近1,z越小g(z)越靠近0,将任何数据压缩到(0,1)

3、 

向量一般写成列向量

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而逻辑回归,是一种名为“回归”的线性分类器,其本质是由线性回 归变化而来的,一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。要理解逻辑回归从何而来,得要先理解线性回归。线 性回归是机器学习中最简单的的回归算法,它写作一个几乎人人熟悉的方程:

 

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