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机器学习-Sklearn（第三版）
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该课程属于 2243-咸鱼-算法方向-数据挖掘-就业：否 请加入后再学习

2）相关性过滤

卡方过滤：

  • 专门针对分类问题，不能计算负数
  • feature_selection.chi2，结合feature_selection.SelectKBest（选出前k分数最高特征）
  • chi2(x,y)返回卡方值和p值，
  • 如何选择k值（想保留特征值）？使用p值。p小于0.05或0.01：特征与标签相关。k=(chi_value.shape[0]-(p_value>0.05).sum())#特征数-想删除的特征数

F检验

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3077_Yuki · 2022-07-06 · 038 - 3 10特征选择3：过滤法：卡方过滤.mp4 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
teacher03
teacher02
teacher01
老师

课程特色

图文(1)
视频(264)
考试(19)

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