三、处理分类型特征：编码与哑变量

1、preprocessing.LabelEncoder：把分类转换为分类数值

classes_属性，查看标签中有多少类别

2、preprocessing.OrdinalEncoder：特征编码模块，把分类转换成数字，类别独立

categories_属性，查看每个特征中有多少类别

3、preprocessing.OneHotEncoder：独热编码，特征转换成哑变量，分类有联系

参数categories,='auto'自己找找有几类

接口get_feature_names()：返回稀疏矩阵每一列列的类别

独热编码处理方法：合并表，删除列，改列索引

4、preprocessing.LabelBinarizer标签 

ordinalencoder

处理分类型特征：编码与哑变量

LabelEncoder：标签专用，能够将分类转换为分类数值

OrdinalEncoder：特征专用，能够将分类特征转换为分类数值

OneHotEncoder：独热编码，创建哑变量

类别OrdinalEncoder可以用来处理有序变量，但对于名义变量，我们只有使用哑变量的方式来处理，才能够尽量向算法传达最准确的信息：