解锁式学习
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机器学习-Sklearn(第三版)
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交叉验证(model_selection.cross_val_score)

1、观察模型稳定性的一种方法,避免测试集训练集划分导致模型不同

2、数据分为n份,依次把其中一份作为测试集,其他为训练集,交叉验证n次求平均值

1、回归问题处理的是连续型变量

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交叉验证:

交叉验证是用来验证模型稳定性的一种指标。交叉验证是用来观察模型的稳定性的一种方法,我们将数据划分为n份,依次使用其中一份作为测试集,其他n-1份 作为训练集,多次计算模型的精确性来评估模型的平均准确程度。训练集和测试集的划分会干扰模型的结果,因此用交叉验证n次的结果求出的平均值,是对模型效果的一个更好的度量。

 

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