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机器学习-Sklearn（第三版）
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该课程属于 2243-咸鱼-算法方向-数据挖掘-就业：否 请加入后再学习

调参可以画学习曲线，或者进行网格搜索。模型调参，第一步找目标。

泛化误差：当模型在未知数据表现很差时，表明模型泛化能力不够。模型太简单和太复杂泛化误差都会很大。

偏差-方差困境。n_estimator增加，不影响单个模型的复杂度。调参方向：降低模型复杂度。

max_deph有增无减，模型复杂度增加。

当复杂度无法再降低时，就可以不用再tiaozhnegle

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21岁离异两套房 · 2022-07-05 · 026 - 2 4. 机器学习中调参的基本思想.mp4 0

授课教师

森陌夏栀
高级算法工程师
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老师

课程特色

图文(1)
视频(264)
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