解锁式学习
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机器学习-Sklearn(第三版)
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使用随机森林填补缺失值。n个数据,特征T有缺失值,把特征T当作标签,作为训练集。遍历所有特征,缺失值最少的特征进行填补,因为一开始需要的缺失值最少。当进行到最后一行时,那么在弥补缺失值最多的数据时,就有足够多的准确数据了。

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