集成算法:在数据上构建多个模型,集成所有模型的建模结果。
集成算法会考虑多个评估器的建模结果,汇总之后得到一个综合的结果。
集成评估器:基评估器,装袋法,提升法,stacking
sklearn中的ensemble,集成算法有一半以上都是树的模型。决策树用于分类和回归问题。通过有特征和标签的表格中,通过对特定特征进行提问,总结出决策规则。
如何找到正确的特征去提问,定义衡量分支质量的指标不纯度。
集成算法:在数据上构建多个模型,集成所有模型的建模结果。
集成算法会考虑多个评估器的建模结果,汇总之后得到一个综合的结果。
集成评估器:基评估器,装袋法,提升法,stacking
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如何找到正确的特征去提问,定义衡量分支质量的指标不纯度。