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前沿技术
人工智能
Math
3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
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3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
完全0基础数学-高数、线代、概率、统计
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该课程属于
程一唯---算法方向
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介绍
36,分层随机抽样
全部任务
1,数理统计中的基本概念
2,统计量与抽样分布(一)
2,统计量与抽样分布(二)
3,次序统计量
4,充分统计量与完备统计量
5,统计中常用分布族(一)
5,统计中常用分布族(二)
6,矩估计
7,极大似然估计
8,无偏估计与一致最小方差无偏估...
8,无偏估计与一致最小方差无偏估...
9,完备统计量
10,CR不等式及有效估计
11,相合估计
12,置信区间
13,正态总体参数的置信区间
14,大样本置信区间
15,Fisher显著性检验
16,正态总体参数的假设检验(一...
16,正态总体参数的假设检验(二...
17,似然比检验
18,Neyman-Pearso...
19,一致最优势检验
20,无偏检验与一致最优势无偏检...
21,正态概率纸检验
22,拟合优度检验
23,列联表的独立性检验
24,Kolmogorov检验
25,正态性检验
26,Bayes统计
27,先验分布的确定
28,Bayes统计推断
29,统计判决理论
30,Minimax准则
31,非参数统计
32,符号检验
33,Wilcoxon符号秩检验
第七章:非参数统计
34,抽样调查
35,简单随机抽样
36,分层随机抽样
37,整群随机抽样
第八章:抽样调查
排序:
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机器学习中的数学基础-53集
379
0
3、统计基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
519
0
2、概率基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
536
0
1、高数基础---人工智能AI数学基础(完全0基础数学)
512
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授课教师
森陌夏栀
高级算法工程师
teacher03
teacher02
teacher01
老师
课程特色
视频(41)
文档(2)
最新学员
学员动态
程一唯
开始学习
18,Neyman-Pears...
程一唯
开始学习
16,正态总体参数的假设检验(...
程一唯
完成了
15,Fisher显著性检验
程一唯
开始学习
15,Fisher显著性检验
程一唯
开始学习
13,正态总体参数的置信区间