t1.reshape(1,24) #修改数组形状

t1.flatten() #展开 二维降成一维

t1+2 #数组每个值都加2 （广播机制）

0除以0得到nan（不是一个数字），其他数字除以0得到inf（无穷的意思）

t6+t5 #对应位置的数据计算

数组的形状

数组的计算

广播原则

如果两个数的后缘维度（即从末尾开始算起的维度）的轴长度相符或者其中一方的长度为1则认为它们是广播兼容的、广播会在确实和（或）长度为1的维度上进行

有返回值的不会修改原值。

t1.reshape(n, )  # shape成一维

t1.reshape(n, 1)or(1,n)  # 都是二维

n = t5.shape[0]*t5.shape[1]

or

t5.flatten()

broadcast 在矩阵中必须有一个纬度相同