解锁式学习
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机器学习-数据科学库(HM)
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1、绘制折线图——plt.plot

2、设置图片大小和分辨率——plt.figure(figsize(20,8), dip=80)

3、实现了图片的保存——plt.savefigure

4、设置了xy轴上的刻度和字符串——xticks(如果要将刻度转换为中文字符串,必须使得x和_xticks_labels保持一一对应的关系)

5、解决了刻度系数和密集度的问题——xticks/yticks(直接用range的话,刻度无法是小数,只有整数形式,可以强制转换为list以后做推导式或切片操作)

6、设置了标题,xy轴的lable——plt.title/xlabel/ylabel

7、设置了字体——matplotlib模块里面的font_manager 上面的 FontProperties 进行设置,windows系统里的字体通过控制面板进行查找字体,右击字体选择属性即可看到地址和名称以及格式;

8、在一个图上绘制多个图形(plt多次plot即可)

9、为不同的图形添加图例——第一步在两个折线里面设置label参数,然后通过plt.legend(prop = my_font, loc="(设置位置)")

 

以上都很重要

 

如果需要其他图形,可以在百度搜索matplotlib

选择example,找到想了解的图像,点击进去有对应的代码

 

各种图形之间的对比

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