load_boston 在 1.0 中已弃用，并在 1.2 中删除

https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.load_boston.html

scikit-learn 维护者强烈反对使用这个数据集，其中代码的目的是研究和教育数据科学和机器学习中的伦理问题替代方法。
 

Imputer, 已更新很久了

课程是旧版本, 我为新版本稍作说明

as a reminder for classmates, currently we use 'sklearn' rather than 'scikit-learn' in coding ;)

機器學習推薦書:

1. 機器學習 (西瓜書)

2. Python數據分析與挖掘實戰

3. 機器學習系統設計

4. 面向機器智能TensorFlow實戰

5. TensorFlow技術解析與實戰

机器学习简介

机器学习、深度学习可以做什么？

（自然语言处理、图象识别、传统预测）

机器学习库和框架

scikit learn、TensorFlow

课程定位：

以算法、案例为驱动的学习，浅显易懂的数学知识

注意：参考书比较晦涩难懂，不建议直接读

课程目标：
熟悉机器学习各类算法的原理

掌握算法的使用，能够结合场景解决实际问题

掌握使用机器学习算法库和框架

机器学习课程

特征工程；模型、策略、优化，分类、回归和聚类，TensorFlow，神经网络，图象识别，自然语言处理

temperature是气温, 100度很吓人啦 XD