内连接查询：

   1。隐式内连接：使用where条件消除无用的数据

显示内连接

 *语法 select 字段列表 from 表名1 inner 

内连接查询：

 1.从哪些表中查询数据

2.条件是什么

3.查询哪些字段

多表查询

查询语法：

   select

        列名列表

   笛卡尔积，有些数据是不需要的

多表查询，--清除无用的数据

笛卡尔积：

* 有两个集合A，B ，取这两个集合的所有组成情况。

*要完成多表查询，需s

多表查询的分类：

内连接查询：

外链接查询：

子查询：

1.多表查询

2.事务

3.DCL  : DDL DML DQL DCL

数据库的三大范式:

数据库的备份和还原

每一天将数据库的数据保存到

1、命令行

     mysqldump -u用户名 -p密码 > 保存的路径

     *还原：

       1、登录数据库

        2、创建数据库

2、图行化工具的方式

学习信息表

学号，姓名，系，课程名称，分数

分析是不是符合范式，从第一范式开始

原子列，也可拆分列的关系

第二范式：

几个概念：

    1、函数依赖：A -->B 如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖的A

例如：学号 -->姓名  （学号、课程名称）-->分数

  2、完全函数依赖：A-->B,如果A是一个属性组，则B属性值的确定需要依赖于A属性组中所有的属性值

3、部分函数依赖：A-->B，如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可

  例如：（学号，课程名称）--> 姓名

4、传递函数依赖：A --> B，B -->C，如果通过A属性（属性组）的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称C传递函数依赖于A

5、如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性（属性码）值

例如：该表中的码为：（学号，课程名称）

*主属性：码属性组中的所有属性

*非主属性：除过码属性组的属性

例如：学号 -->系名，系名 -->系主任

不满足第一范式的话，连表都建立不起来

因为创建表的时候，不可能搞出复合列

码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其它的依赖

例如：该表中码为：一个属性组（学号，课程名称）

主属性：码属性组中的所有属性

非主属性：除过码属性组的属性

消除传递依赖

三大范式，

数据库设计的范式：

    *概念：设计数据时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须选遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。

目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）

、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）

分类：

1、第一范式：每一列都是不可分割的原子数据项

2、第二范式：在第一范式的基础上，非码属性必须安全依赖于候选码，在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖

3、第三范式：在第二范式的基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

数据库设计的范式：

概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必段选遵循前边的所有范式要求

多表关系的案例

1、实体分析：旅游线路分类

  游泳线路

用户

对应着三张表：分类表

一个线路分类，对应着多个线路

一个线路，能够被多个用户收藏

一个用户，可以收藏多个线路

一对一的关系：

学生与身份证之间的关系，是一对一的关系

实现方式：任意的一方去添加外键，指向另一方的主键即可。

1、一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键

让外键唯一，unique

2、一对一的关系实现：让两张表的主键相同

多对多的关系

* 如：学生和课程

*分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

多对多的关系：m到n的关系

多对多关系

完成两张表多对多的关系，要借助第三张表：中间表

中间表：sid 对应cid

多对多关系实现需要借助第三张中间表。

中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，7分别指向两张表的主键；

联合主键

实现关系

1、一对多的关系

比如：一个部门可以对应多个员工

员工表的外键，添加部门表的主键

实现方式：在多的一y

在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

## 数据库的设计

表是现实世界的抽象

数据库的设计，直接涉及项目开发的程度，与项目的性能

数据库的设计：

1、多表之间的关系

     1、一对一的关系

           *如 人和身份证之间的关系

           *分析：一个人只有一个身份证，一个身份                        证只能对应一个人

    2、一对多（多对一）：

          *如：部门和员工

           分析：一个部门有多个员工，一个员工只    能对应一个部门

  3、多对多：

          *如：学生和课程，、

          分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

2、数据库设计的范式

4、级联操作：联动的操作

级联更新 ：

级联删除

级联删除，就是关键删除

外键约束：foreign 

外键约束，涉及到多张表的操作

需要表关联

1、在创建表时，可以添加外键，让表于表产生关系，从而保证数据的正确性

    *语法：

      create table 表名（

      ....

      外键列

      constraint 外键名称  foreign key 外键列名称

      references 主表名称（主表列名称）

      ）;

2、删除外键

3、更新外键

5、自动增长：

   1、   * 概念：如果某一列是数值类型的，使用auto_increment可以完成值的自动增长

auto_increment 配合主键一起来使用

  2、在创建表时，添加主键约束，并且完成主键的自增长

自动增长，一般与主键约束一起使用

主键约束：primary key

1.注意：  

     1含义：非空且唯一

      2、一张表只能有一个字段为主键

     3、主键就是表中记录的唯一标识

2、创建表时，添加主键约束

    create table stu(

       id int primary key,  -- 给id添加主键约束

);

3、删除主键

    alter table stu drop primary key;

唯一约束：unique 不能重复

表中的记录，不能是乱七八糟的数据，

非空约束：not null

约束：

   * 概念：对表中的数据时行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性

   *分类：

       1、主键约束：primary key

       2、非空约束：not null

       3、唯一约束：unique

       4、外键约束：foreign key

单表查询中的

分页查询：

比如百度查询一个词条，

有一个关键词，都要展示出来

一屏有300万个记录

分页工具条

把数据库中的数据查询出来，完成分页的效果。

4、分页查询

     1.语法：limit 开始的索引，每页查询的条数；

分页的操作，一定要详细记录。

3、分页操作是一个“方言”，每一个数据库对sql有微小的差异

limit这个关键字，只能在Mysql数据库的使用

limit 语法是一个

分组查询：

     每一班的同学是一组，每一组的同学当作一个整体来看

1、group by 分组字段；

2、注意：

    1、分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

    2、where 和 having 的区别

         1、where 在分组之前进行限定，如查不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来

2、where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断

在聚合函数后面取一个别名，要方便一些。

   统计具有相同特征的