老师的卷发就到了发掘了深刻的

print('a')
print('b')
print('c')
代码保存在D盘python_1文件夹内

numpy读取数据

np.loadtxt(frame,dtype=np.float,delimiter=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False)

转置t.T()

t1.reshape(1,24) #修改数组形状

t1.flatten() #展开 二维降成一维

t1+2 #数组每个值都加2 （广播机制）

0除以0得到nan（不是一个数字），其他数字除以0得到inf（无穷的意思）

t6+t5 #对应位置的数据计算

matplotlib

plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)

plt.savefig('./sig.png')

plt.xticks(x) #x的每个值

plt.xticks((1,26))#调整步长

matplotlib

1.什么是matplotlib

主要做数据可视化，模仿matlab

安装conda install matplotlib

2.matplotlib基本要点

axis轴，指的是x或y轴

from matplotlib import pyplot as plt

x= range(2,26,2)

y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]

plt.plot(x,y)

plt.show()

提出问题

准备数据（数据清洗）

分析数据

获得结论

成果可视化

类.mro()显示类的层结构

dir()查看类属性

子类中重写父类他函数

继承：代码复用,默认类object

class 子类（父类1，父类2，...）：

       def __init__(self,形参)

              父类.__init__(self,形参) 带入父类属性

@property

把类内方法变成属性

常规调用 s.function()

@property后调用 s.function

私有方法

定义

def __function(self):

调用

s._classname__function()

私有属性

定义

self.__age=age

间接访问

s._Classname__age

python中方法/函数没有重载

同名函数，后者覆盖前者

class 外可以用新函数覆盖class 内的方法函数

覆盖新函数要加第一位形参self

class.函数名=类外函数名

__call__（）方法调用对象

def __call__(self,形参)

析构函数__del__(self)

用垃圾回收机制销毁0引用对象，一般不需重写

class person:

       def __del__(self):

              print("obj deleted")

类方法,只操作类属性，不涉及实例属性

@classmethod

def xxx(cls): xxx函数名

类名.xxx()      

静态方法，应用于类内，可以强行调用类属性

@staticmethod

def 静态方法名（形参列表）

不能调用实例属性，方法

class studnet:

       company="sxt" 类属性

      count=0 类属性

       def __init__(self, name, age): 实例属性

                  self.a=name

                  self.b=age

                   student.count+=1 调用计数器

        def sayage(self): 实例方法

               print(age)

                               print(studnet.count,student.company) 实例方法中调用类属性

类对象创建

class student:

          def __init__(self,name,age):

                     self.a= name

                     self.b=age

           def sayage(self):

                  print(self.age)