杨过：

测评情况：

    1.有编程基础，python薄弱

    2.数学薄弱，需增强

    3.有一些深度学习基础

    4.学历是就业的优势，但是需要稳扎稳打

课程安排：

 共分九个阶段
 第一阶段：python基础
 第二阶段：python数据结构基础
 第三阶段：机器学习基础导论学习（发展史、简单的了解分类） 
 第四阶段：数据基础加强（概率论、贝叶斯、矩阵、线代、概率）
 第五阶段：数据科学库基础（numpy、pandas、matpotlib）
 第六阶段:  机器学习及深度学习经典算法2个月（重理论重实操）
 第七阶段：大数据基础实践
 第八阶段:  项目方向，算法项目。
 第九阶段：简历一对一和就业指导，监控面试无死角。

教学目标：

 硕士物理专业机器算法就业

时间安排：

    每周一二，周四五，每天学习6小时
    每周日6小时
    每周三六，整理知识点，整理笔记到博客

相关规定：

 1.每天必须按计划完成任务，否则将停发学习任务，临时有事需请假

 2.每阶段都有考核，如果考核不通过需要缴纳补考费用，收费不是目的，这样做希望引起同学们做好当天学习和当天巩固，根据前期同学学习情况严格把控学习效果。