1。根据y，即标签分，机器学习模型可分为两类：如果y连续，比如身高数据，就是回归；如果y不连续，比如y是猫还是狗，就是分类
2.logistic回归，虽然叫回归，但本质上是解决分类问题的。
3.logistic回归最经典的是解决二分类的。如果要解决多分类，一种方法是做多个二分类，还有一种方法是用softmax回归。
1。根据y，即标签分，机器学习模型可分为两类：如果y连续，比如身高数据，就是回归；如果y不连续，比如y是猫还是狗，就是分类
2.logistic回归，虽然叫回归，但本质上是解决分类问题的。
3.logistic回归最经典的是解决二分类的。如果要解决多分类，一种方法是做多个二分类，还有一种方法是用softmax回归。