首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
登录
注册
登录
注册
1、（Part One）深度学习基础
简介
分类
深度学习/Tensorflow
课程标签：
Deep_Learning
查看课程
任务列表
第1任务: 上阶段考核通过卡点
第2任务: 课件资料下载
第3任务: 1.1课程介绍机器学习介绍上.mp4
第4任务: 1.1课程介绍机器学习介绍下.mp4
第5任务: 1.2深度学习介绍.mp4
第6任务: 2基本概念.mp4
第7任务: 3.1决策树算法.mp4
第8任务: 3.2决策树应用.mp4
第9任务: 每日作业
第10任务: 4.1最邻近规则分类KNN算法.mp4
第11任务: 4.2最邻近规则KNN分类应用.mp4
第12任务: 5.1支持向量机SVM上.mp4
第13任务: 5.1支持向量机SVM上应用.mp4
第14任务: 5.2支持向量机(SVM)算法下.mp4
第15任务: 5.3支持向量机(SVM)算法(下)应用.mp4
第16任务: 每日作业
第17任务: 6.1神经网络NN算法.mp4
第18任务: 6.2神经网络算法应用上.mp4
第19任务: 6.3神经网络算法应用下.mp4
第20任务: 每日作业
第21任务: 7.1简单线性回归上.mp4
第22任务: 7.2简单线性回归下.mp4
第23任务: 7.3多元线性回归.mp4
第24任务: 7.4多元线性回归应用.mp4
第25任务: 7.5非线性回归 Logistic Regression.mp4
第26任务: 7.6非线性回归应用.mp4
第27任务: 7.7回归中的相关度和决定系数.mp4
第28任务: 7.8回归中的相关性和R平方值应用.mp4
第29任务: 每日作业
第30任务: 8.1Kmeans算法.mp4
第31任务: 8.2Kmeans应用.mp4
第32任务: 8.3Hierarchical clustering 层次聚类.mp4
第33任务: 8.4Hierarchical clustering 层次聚类应用.mp4
第34任务: 总结.mp4
第35任务: 每日作业
