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5、Python人工智能项目进阶（第四部分）-物体检测与目标检测主题-项目实现与部署
简介
分类
深度学习/Tensorflow
课程标签：
Deep_Learning
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任务列表
第1任务: 上个项目的总结（卡点）
第2任务: 课件资料下载
第3任务: 01_项目架构设计.mp4
第4任务: 02_训练与测试整体结构设计.mp4
第5任务: 01_数据接口：商品格式转换实现.mp4
第6任务: 02_数据接口：读取数据接口设计以及基类如何定义.mp4
第7任务: 03_数据接口：商品数据读取子类实现.mp4
第8任务: 04_数据接口：数据读取工厂逻辑实现.mp4
第9任务: 05_数据接口：代码运行与数据模块总结.mp4
第10任务: 01_模型接口：接口设置以及模型工厂代码.mp4
第11任务: 01_预处理接口：预处理需求介绍、数据增强介绍.mp4
第12任务: 02_预处理接口：预处理工厂代码.mp4
第13任务: 03_预处理接口：预处理工厂代码参数错误调整.mp4
第14任务: 04_数据接口、模型接口、预处理接口参数总结.mp4
第15任务: 01_训练：训练步骤与设备部署介绍.mp4
第16任务: 02_训练：model_deploy介绍.mp4
第17任务: 03_训练：训练运行结果显示与初始配置确定.mp4
第18任务: 04_训练：1设备配置代码以及全局步数定义.mp4
第19任务: 05_训练：2图片数据读取与处理逻辑介绍.mp4
第20任务: 06_训练：2数据模块与网络模型获取结果.mp4
第21任务: 07_训练：2网络参数修改、provider获取数据、预处理.mp4
第22任务: 08_训练：2NHWC和NCHW介绍.mp4
第23任务: 09_训练：2对anchors进行正负样本标记.mp4
第24任务: 10_训练：2批处理获取以及数据形状变换.mp4
第25任务: 11_训练：2队列设置.mp4
第26任务: 12_训练：3复制模型、添加参数观察与4添加学习率和优化器.mp4
第27任务: 13_训练：5总损失计算与变量平均梯度计算6训练配置.mp4
第28任务: 14_训练：训练流程总结.mp4
第29任务: 01_测试：测试流程介绍、代码.mp4
第30任务: 02_测试：图片输入、结果标记代码.mp4
第31任务: 01_web服务与模型部署流程关系介绍.mp4
第32任务: 02_本地TensorFlow Serving演示以及逻辑介绍.mp4
第33任务: 01_模型导出：模型输入输出定义.mp4
第34任务: 02_模型导出：Savedmodel导出模型.mp4
第35任务: 01_开启模型服务.mp4
第36任务: 01_Tensorflow serving client逻辑.mp4
第37任务: 02_Client：用户输入图片处理.mp4
第38任务: 03_Client：grpc与serving apis介绍.mp4
第39任务: 04_Client：客户端建立连接获取结果代码.mp4
第40任务: 05_Client：结果解析.mp4
第41任务: 06_Client：结果标记返回.mp4
第42任务: 01_服务器部署：服务器部署的代码文件需求、服务开启.mp4
第43任务: 02_项目总结.mp4
第44任务: 每日作业
