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深度学习-Tensorflow
简介
分类
深度学习/Tensorflow
课程标签：
Deep_Learning
查看课程
任务列表
第1任务: 1.1 TensorFlow 概要.flv
第2任务: 1.2 TensorFlow核心概念.flv
第3任务: 1.3 TensorFlow实现原理.flv
第4任务: 每日作业
第5任务: 1.4 TensorFlow扩展功能.flv
第6任务: 1.5 TensorFlow性能优化.flv
第7任务: 1.6 TensorFlow和其他框架的对比.flv
第8任务: 1.7 TensorFlow开发环境安装.flv
第9任务: 2.1 Tensorflow 之HelloWorld基本操作.flv
第10任务: 2.2 TensorFlow实现最近邻分类器.flv
第11任务: 2.3 TensorFlow可视化之TensorBoard.flv
第12任务: 2.4 TensorFlow可视化之汇总Summary.flv
第13任务: 2.5 TensorFlow实现一元线性回归模型(上).flv
第14任务: 2.6 TensorFlow实现一元线性回归模型(下).flv
第15任务: 2.7 TensorFlow实现SoftMax Regression分类器(上).flv
第16任务: 2.8 TensorFlow实现SoftMax Regression分类器(下).flv
第17任务: 2.10 Tensorboard可视化分析mnist.py文件.flv
第18任务: 2.11 TensoeFlow实现两个隐藏层全连接网络(上).flv
第19任务: 2.12 TensoeFlow实现两个隐藏层全连接网络(下).flv
第20任务: 2.13 Tensorboard可视化分析(上).flv
第21任务: 2.14 Tensorboard可视化分析(下).flv
第22任务: 2.15 TensorFlow自带案例学习 mnist_softmax_xla.flv
