首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
首页
拜师
课程
定制计划
博客资源站
手机app
登录
注册
登录
注册
强化学习 - 多伦多大学
简介
分类
人工智能
查看课程
任务列表
第1任务: 上阶段考核通过卡点
第2任务: 001 - Lecture 01 - Introduction.mp4
第3任务: 每日作业
第4任务: 002 - Lecture 02 - Structural Properties of MDPs (Part 1 ).mp4
第5任务: 每日作业
第6任务: 003 - Lecture 02 - Structural Properties of MDPs (Part 2).mp4
第7任务: 每日作业
第8任务: 004 - Lecture 03 - Planning with a Known Model.mp4
第9任务: 每日作业
第10任务: 005 - Lecture 04 - Learning from a Stream of Data (Part 1).mp4
第11任务: 每日作业
第12任务: 006 - Lecture 04 - Learning from a Stream of Data (Part 2).mp4
第13任务: 007 - Lecture 05 - Value Function Approximation (Part 1).mp4
第14任务: 每日作业
第15任务: 008 - Lecture 05 - Value Function Approximation (Part 2).mp4
第16任务: 每日作业
第17任务: 009 - Lecture 05 - Value Function Approximation (Part 3).mp4
第18任务: 每日作业
第19任务: 010 - Lecture 05 - Value Function Approximation (Part 4).mp4
第20任务: 每日作业
第21任务: 011 - Lecture 06 - Policy Search Methods (Part 1).mp4
第22任务: 每日作业
第23任务: 012 - Lecture 06 - Policy Search Methods (Part 2).mp4
第24任务: 每日作业
第25任务: 013 - Lecture 07 - Model-based RL & Decision-Aware Model Learning.mp4
第26任务: 每日作业
