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自然语言处理-人工智能辅助信息抽取
简介
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任务列表
第1任务: 上阶段考核通过卡点
第2任务: 课件资料下载
第3任务: 12-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读.mp4
第4任务: 13-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用.mp4
第5任务: 14-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例.mp4
第6任务: 15-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础.mp4
第7任务: 16-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解.mp4
第8任务: 17-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法.mp4
第9任务: 18-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节：条件随机场.mp4
第10任务: 每日作业
第11任务: 19-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题.mp4
第12任务: 20-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示.mp4
第13任务: 21-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取.mp4
第14任务: 22-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构.mp4
第15任务: 23-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍.mp4
第16任务: 每日作业
第17任务: 24-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战.mp4
第18任务: 25-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍.mp4
第19任务: 26-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍.mp4
第20任务: 27-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战.mp4
第21任务: 每日作业
第22任务: 28-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型.mp4
第23任务: 29-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型.mp4
第24任务: 30-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述.mp4
第25任务: 31-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.4 BERT NER实战.mp4
第26任务: 32-【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.5 总结与展望.mp4
第27任务: 每日作业
