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机器学习---导论
简介
分类
机器学习
课程标签:
Machine_Learning
查看课程
任务列表
第1任务: 资料文档下载
第2任务: 1.大数据时代究竟改变了什么?(了解).avi
第3任务: 2.大数据的4V特征(理解).avi
第4任务: 3.大数据项目架构-以电信日志分析为例(理解).avi
第5任务: 3-1.大数据项目架构-以电信日志分析为例(理解)-配置和医疗扩展.avi
第6任务: 4.机器学习-人工智能发展(了解).avi
第7任务: 5.机器学习-人工智能概念区别和联系(掌握).avi
第8任务: 6.机器学习-数据、数据分析、数据挖掘区别和联系(掌握).avi
第9任务: 7.什么是机器学习(掌握).avi
第10任务: 8.基于规则的学习和基于模型的学习(掌握).avi
第11任务: 每日作业
第12任务: 2.大数据导论-业务基础及架构详解.rar
第13任务: 9-1.机器学习关于数据集的概念(掌握).avi
第14任务: 9-2.机器学习关于数据集的概念(掌握).avi
第15任务: 9-3.机器学习关于数据集的概念(掌握).avi
第16任务: 9-4 概念学习.avi
第17任务: 10-1.机器学习分类详解(理解).avi
第18任务: 10-2.机器学习分类详解(理解).avi
第19任务: 11.机器学习经典案例举例-手写体识别(了解).avi
第20任务: 12.机器学习三要素详解及概念强化(熟悉).avi
第21任务: 13.如何设计机器学习系统(了解).avi
第22任务: 14.模型选择-泛化性能体现(掌握).avi
第23任务: 15.机器学习三要素数学理论补充(理解).avi
第24任务: 16.正则化(了解).avi
第25任务: 17.交叉验证(了解).avi
第26任务: 18.为什么先在是进入机器学习最佳时机(了解).avi
第27任务: 19总结.avi
第28任务: 每日作业
第29任务: 资料文档下载