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机器学习-算法基础配套练习（TBF）
简介
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任务列表
第1任务: 机器学习算法基础项目篇_资料下载
第2任务: 001 - 1.回归算法-波士顿房价预测.mp4
第3任务: 002 - 2.回归算法-葡萄酒质量和时间的关系.mp4
第4任务: 003 - 3.逻辑回归-用户流失预测.mp4
第5任务: 004 - 4.逻辑回归-糖尿病预测项目.mp4
第6任务: 005 - 5.KNN算法-鸢尾花分类.mp4
第7任务: 006 - 6.KNN算法-水果分类.mp4
第8任务: 007 - 7.神经网络-手写数字识别项目.mp4
第9任务: 008 - 8.神经网络-葡萄酒分类项目.mp4
第10任务: 009 - 9.决策树-叶子分类.mp4
第11任务: 010 - 10.决策树-动物分类.mp4
第12任务: 每日作业
第13任务: 011 - 11.集成学习-泰坦尼克号船员获救预测1.mp4
第14任务: 012 - 11.集成学习-泰坦尼克号船员获救预测2.mp4
第15任务: 013 - 11.集成学习-泰坦尼克号船员获救预测3.mp4
第16任务: 014 - 12.集成学习-乳腺癌预测.mp4
第17任务: 015 - 13.贝叶斯算法-新闻分类.mp4
第18任务: 016 - 14.贝叶斯算法-拼写检查器.mp4
第19任务: 017 - 15.KMEANS算法-NBA球队实力聚类分析.mp4
第20任务: 018 - 16.KMEANS算法-广告效果聚类分析.mp4
第21任务: 019 - 17.PCA算法-手写数字降维可视化.mp4
第22任务: 020 - 18.PCA算法-写数字降维预测.mp4
第23任务: 021 - 19.SVM算法-非线性分类.mp4
第24任务: 022 - 20.SVM算法-人脸识别.mp4
第25任务: 每日作业
